服装设计科技成果打造服装产业经济增长新格局

服装行业多元化产业生态,多层次产业结构,使产业未来有更大创新空间。技术和服装设计创新集成是推动服装产业持续创新创造之本。钱雅雯是国内服装设计领域的新锐人才,近年来,她主动适应科技和服装设计创新的结合,在服装设计智能化方面取得了多项创新成果,并成功地带动了服装产业创新发展。

据了解,2020年5月,成都雅朗服装有限公司与钱雅雯就其自主创新研发的“基于深度学习的在线服装设计渲染系统V1.0”科技成果签订了授权使用协议,经过近两年的运用,给该公司创造了巨大的经济利润并扩大了公司的行业影响力。

成都雅朗服装有限公司相关负责人介绍,公司授权应用钱雅雯的此项技术成果后,经过两年多的实际操作,该技术为我公司突破了原有技术系统单一功能,解决了过去仅考虑单一设计属性而导致服装设计的细节较为笼统,设计出的效果不符合用户预期需求,造成服装设计与用户需求适合度较低等设计问题。通过该技术成果在服装设计中的运用有力地促进了服装设计品质的提升,是设计师能够设计出具有亲和力,且符合市场消费者需求与审美的服装,同时可进一步提升设计师的创作效率,能够新品快速加工制造,投入市场。2021年公司业绩再创新高,较2020年同期盈利增长28.9%,。该项技术成果得成功应用,使我公司无论从总体经营发展还是从今后的设计思路上都有了突破。在今后的发展中,我们公司将一如既往地和钱雅雯开展技术合作,共创未来、携手共赢。

钱雅雯向记者介绍:该项技术成果是我于2019年对外发表的,是我结合日常设计工作场景需要而进行设计研发的一项服装设计智能化技术成果,该技术成果主要通过获取用户信息提取画像,对初始决策树利用深度学习技术进行训练,得到风格分析模型中分析的穿衣风格后,对穿衣图像分割得到衣物分割图和偏好款式,对衣物分割图进行色彩分割,得到偏好颜色,获取流行元素,并根据穿衣风格、偏好款式、偏好颜色与流行元素组合成目标用户的服装设计参数,对服装设计参数进行渲染,并通过交互平台进行展示。这项技术成果可方便于设计师对设计作品的颜色、元素搭配进行动态调整,体现出渲染后的整体效果,利用深度学习可以根据流行色彩、材料为设计师提供综合搭配建议和设计提醒,进一步使设计师的服装设计作品与用户需求相吻合,从而满足消费者和市场流行需求。成都雅朗服装有限公司是第一批和我签了授权合同的公司之一,也是应用我这一技术成果进行实践转化受益匪浅的公司之一。该公司和我进行了成功的合作,同时也给我打开了全四川省,重庆地区市场的大门,让我这一技术成果在中国西南地区大放光彩,两年多时间里,给中国西南地区服装产业设计品质提升及产业经济发展都创造了巨大的效益。

据了解,“基于深度学习的在线服装设计渲染系统V1.0”科技成果是钱雅雯第一项成功研发的科技成果,基于该项技术成果的实践转化成效,钱雅雯看到了技术创新为整体服装设计领域发展带来的美好未来,又相继研发出基于3D服装设计快速打版系统V1.0、基于云计算的客户偏好服装智能设计系统V1.0、基于神经网络的服装设计图样识别系统V1.0等具有行业颠覆性的科技成果,在市场转化实践中创造了巨大的经济收益和行业影响力。(编辑:王宁)